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제목 [IT기술세미나 수업] Machine Learning from Weak Supervision - Masashi Sugiyama, University of Tokyo 교수
작성자 수업담당 작성일 2017-11-09

[IT기술세미나 수업] Machine Learning from Weak Supervision -Towards Accurate Classification with Low Labeling Costs
Masashi Sugiyama, University of Tokyo 교수



11월 14() IT기술세미나 수업이 아래와 같이 진행됩니다. 관심있는 학생들의 많은 참여 부탁드립니다.


(IT기술세미나 수업은 전공분야의 내용을 영어로 하는 수업이며, 대학원 수업이지만 수강생 여부와 상관없이 학부생도 참여가능하오니 관심있는 모든 학생들이 참여해 주시기 바랍니다.)


- 시간 : 오후 5시 ~ 5시 50분

- 장소 : 제1공학관 23219호

- 세미나 연사 : Masashi Sugiyama, Professor at University of Tokyo,
Director in RIKEN Center for Advanced Intelligent Project


Title : Machine Learning from Weak Supervision - Towards Accurate Classification with Low Labeling Costs


Abstract:
Machine learning from big training data is achieving great success.
However, there are various application domains that prohibit the use
of massive labeled data. In this talk, I will introduce our recent
advances in classification from weak supervision, including
classification from two sets of unlabeled data, classification from
positive and unlabeled data, a novel approach to semi-supervised
classification, and classification from complementary labels. Finally,
I will briefly introduce the activities of RIKEN Center for Advanced
Intelligence Project.